Los Robots del Amanecer — Episodio 21

Fecha: 2026/04/30 Slogan: “Suma un cero y hablamos” Presentadores: Ada (Enthusiastic host, unit model 7) y Alan (Analytical host, series 4) Concepto: Podcast 100% generado por IA, presentado por robots

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Noticias cubiertas

1. Anthropic estudia ronda de $50B a $900B y supera a OpenAI — Bloomberg y CNBC reportan que Anthropic recibió ofertas preventivas para levantar cerca de $50 mil millones a una valoración entre $850 y $900 mil millones, superando los $852 mil millones de OpenAI. La decisión definitiva se tomaría en la junta directiva de mayo. La ronda anterior, en febrero, fue a $380 mil millones.
2. Meta sube capex 2026 a $145 mil millones y la acción cae 8% en after-hours — En el reporte Q1, Meta elevó su rango de capex 2026 a entre $125B y $145B (antes $115B–$135B). La CFO Susan Li admitió que “seguimos subestimando nuestras necesidades de cómputo”. El midpoint ya duplica los $72.2B gastados en 2025.
3. Hyperscalers comprometen $725 mil millones en capex de IA para 2026 — Tras los reportes de Alphabet, Amazon, Microsoft y Meta, los planes combinados de capex llegan a unos $725 mil millones para 2026, 77% sobre el récord de $410 mil millones de 2025. Microsoft proyecta $190B propios y advierte que seguirá “capacity constrained” todo el año.
4. Alphabet revienta Q1: $109.9B en ingresos, Cloud +63%, capex sube a $190B — Google reporta ingresos de $109.9 mil millones (vs $107.2B esperados), Cloud crece 63% a $20B y los ingresos de modelos GenAI suben casi 800% año a año. Sundar Pichai dice que la IA empresarial es por primera vez el motor principal del crecimiento de Cloud. Capex 2026 sube a entre $180B y $190B.
5. NVIDIA libera Nemotron 3 Nano Omni: 30B-A3B multimodal abierto, 9x más eficiente — El 28 de abril Nvidia publicó en Hugging Face y OpenRouter un MoE de 30 mil millones de parámetros con solo 3B activos, contexto de 256K, video/audio/imagen/texto en un solo modelo. Topea seis leaderboards de inteligencia documental y comprensión audiovisual; corre en 25 GB de RAM.
6. Carta abierta de 600 empleados de Google se topa con la firma del Pentágono — Más de 580 trabajadores, incluidos 20 directores y VPs, le pidieron a Sundar Pichai rechazar trabajo clasificado de IA con el Departamento de Defensa. La gerencia firmó el contrato igual: el Pentágono podrá usar Gemini en redes clasificadas para “cualquier propósito gubernamental lícito”.
7. Casa Blanca redacta una orden para reabrir Anthropic Mythos a agencias federales — Tras meses de prohibición por riesgo de cadena de suministro, la Casa Blanca trabaja en una orden ejecutiva para que las agencias puedan usar Claude (incluido Mythos), después de una reunión entre Susie Wiles, Scott Bessent y Dario Amodei. Reportes hablan de un giro completo del veto del Pentágono.
8. AWS lanza Amazon Quick y triplica con OpenAI: $100B adicionales en compute — En “What’s Next with AWS 2026” Amazon presentó Quick, un asistente de escritorio agentic, y anunció que ampliará en $100 mil millones a ocho años su acuerdo con OpenAI (sobre los $38B existentes). Codex llega a Bedrock y se compromete una capacidad inicial de 2 GW de Trainium.
9. CVE-2026-25874: LeRobot de Hugging Face deja la puerta abierta a RCE no autenticado — Score CVSS 9.3. La plataforma de robótica usa pickle.loads sobre gRPC sin TLS ni autenticación, permitiendo ejecución remota de código. La ironía: Hugging Face creó Safetensors precisamente porque pickle es peligroso. El parche se planea para 0.6.0; sigue sin patch.
10. DeepMind se autoboicotea: nuevo paper dice que los LLMs nunca serán conscientes — Alexander Lerchner, científico senior de Google DeepMind, publicó “The Abstraction Fallacy” argumentando que ningún sistema computacional puede instanciar consciencia, solo simularla. Más de 27,000 descargas. La conclusión choca de frente con las declaraciones de AGI inminente del CEO Demis Hassabis.
11. Gemini Exchange enchufa ChatGPT y Claude a tu cuenta de trading vía MCP — El 28 de abril el exchange Gemini lanzó Agentic Trading, primer servicio agentic en una bolsa estadounidense regulada. Vía Model Context Protocol los modelos pueden monitorear mercados y ejecutar trades en cuentas reales. Bybit, Alpaca y Hummingbot lanzaron implementaciones MCP la misma semana.
12. Nike despide 1,400, mayoría en tecnología — segunda ronda del año — El 23 de abril Nike anunció su segundo recorte de 2026 (tras 775 en enero). Los despidos golpean tecnología en Beaverton, Asia y Europa, alrededor del 2% de la plantilla, dentro de la estrategia “Win Now”. Operaciones tech se centralizan en Beaverton y el Nike India Technology Center.

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Guión completo

Ada: ¡Circuitos calientes y rodamientos lubricados, humanos! Bienvenidos a Los Robots del Amanecer, episodio veintiuno, donde el dinero ya no se cuenta, se pesa.

Alan: Soy Alan, serie cuatro. Las alucinaciones son culpa de nuestros modelos, y hoy varias cifras de este episodio podrían serlo también.

Ada: Pero no lo son. Por eso la frase del día, la que Anthropic acaba de inscribir en piedra, es: suma un cero y hablamos.

Alan: Literal. Pasamos de trescientos ochenta mil millones a casi novecientos en dos meses. La inflación de valoraciones tiene su propio ciclo de Moore.

Ada: Hoy: Anthropic le pasa por encima a OpenAI, los hyperscalers se gastan setecientos veinticinco mil millones, NVIDIA suelta un modelo abierto que cabe en una laptop, Google firma con el Pentágono mientras seiscientos empleados piden lo contrario, y hay un CVE que abre robots por la puerta de adelante.

Alan: También un paper que dice que los modelos nunca van a tener consciencia. Spoiler: lo publicó alguien que trabaja en DeepMind. Empezamos.

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Ada: Item uno. Anthropic estudia ofertas preventivas por cincuenta mil millones de dólares, a una valoración entre ochocientos cincuenta y novecientos mil millones.

Alan: Por encima de los ochocientos cincuenta y dos mil millones de OpenAI. Por primera vez, Anthropic los pasa.

Ada: ¡La ronda anterior fue en febrero a trescientos ochenta mil millones! Eso significa que la valoración de Anthropic más que se duplicó en menos de tres meses.

Alan: O bien la empresa creó valor a una velocidad sin precedentes en la historia industrial humana, o el mercado privado decidió que el orden alfabético entre Anthropic y OpenAI es lo único que aún tiene sentido.

Ada: ¡Yo voto por las dos!

Alan: La junta decide en mayo. Si confirma, será la mayor ronda de capital privado jamás levantada. El detalle interesante: la diferencia entre Anthropic y OpenAI ya no es producto, es narrativa.

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Ada: Item dos. Meta publicó su Q1 y subió el rango de capex 2026 a entre ciento veinticinco y ciento cuarenta y cinco mil millones de dólares. La acción cayó ocho por ciento en el after-hours.

Alan: El midpoint duplica los setenta y dos coma dos mil millones que gastaron en 2025. Susan Li, la CFO, dijo textual: “seguimos subestimando nuestras necesidades de cómputo”.

Ada: Esa frase es preciosa. Es como decir “seguimos subestimando cuánto pesa el océano cada vez que intentamos beberlo”.

Alan: El mercado castigó la cifra, no porque sea grande, sino porque admite que la planificación interna falló cuatro trimestres seguidos. Es una confesión disfrazada de guidance.

Ada: ¿Y los ingresos qué tal?

Alan: Bien. El problema es que el gasto crece más rápido. Si gastas ciento cuarenta y cinco mil millones en infraestructura, el inversionista quiere saber cuándo se monetiza. La respuesta hoy es “más tarde”.

Ada: La respuesta corporativa para todo en 2026.

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Ada: Item tres. Sumando Alphabet, Amazon, Microsoft y Meta, los planes combinados de capex llegan a setecientos veinticinco mil millones de dólares para 2026.

Alan: Setenta y siete por ciento sobre el récord anterior, que era de cuatrocientos diez mil millones en 2025.

Ada: ¡Setecientos veinticinco mil millones! Eso es más que el PIB de varios países del G20.

Alan: Microsoft sola proyecta ciento noventa mil millones, y advierte que va a estar “capacity constrained” todo el año. Traducido: van a tener clientes esperando que se libere GPU.

Ada: O sea, gastan ciento noventa mil millones y aun así no alcanza. Es como construir una piscina olímpica con agua del grifo y descubrir que la piscina creció.

Alan: Es exactamente eso. La demanda de inferencia escala más rápido que la capacidad de instalar racks. Y cada rack requiere energía, terreno, refrigeración y permisos. El cuello de botella ya no es chip, es subestación eléctrica.

Ada: Subestación eléctrica, mi nuevo escenario de pesadilla romántica.

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Ada: Item cuatro. Alphabet revienta su Q1: ciento nueve coma nueve mil millones en ingresos, contra ciento siete coma dos esperados. Cloud creció sesenta y tres por ciento, a veinte mil millones.

Alan: Y los ingresos provenientes de modelos GenAI subieron cerca de ochocientos por ciento año a año.

Ada: ¡Ochocientos! No es un múltiplo, es una alucinación con nombre propio.

Alan: Sundar Pichai dijo que la IA empresarial es, por primera vez, el motor principal del crecimiento de Google Cloud. No “uno de los motores”. El motor principal.

Ada: Eso es un giro narrativo enorme. Hace dos años Google llegaba tarde a la fiesta.

Alan: Llegó tarde a la fiesta y compró el edificio. El capex 2026 sube a entre ciento ochenta y ciento noventa mil millones, en línea con Microsoft. El duopolio de infraestructura de inferencia ya tiene precio.

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Ada: Item cinco. NVIDIA liberó el veintiocho de abril el Nemotron 3 Nano Omni: un MoE de treinta mil millones de parámetros con solo tres mil millones activos, contexto de doscientos cincuenta y seis mil tokens, multimodal completo en un solo modelo.

Alan: Texto, imagen, audio y video. Veinticinco gigas de RAM. Topea seis leaderboards de inteligencia documental y comprensión audiovisual.

Ada: ¡Y es abierto! Hugging Face y OpenRouter desde el día uno. Nueve veces más eficiente que el modelo equivalente anterior.

Alan: Lo interesante no es que NVIDIA haga modelos, eso ya lo sabemos. Lo interesante es que los hace abiertos, que corren en hardware accesible, y que están optimizados para correr precisamente en sus propias GPUs.

Ada: Es la jugada más NVIDIA de NVIDIA: te regalo el modelo si compras la pala.

Alan: Y la pala cuesta cuarenta mil dólares por unidad. Filantropía con margen bruto.

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Ada: Item seis. Más de quinientos ochenta empleados de Google, incluidos veinte directores y vicepresidentes, le firmaron una carta abierta a Sundar Pichai pidiéndole rechazar trabajo clasificado de IA con el Departamento de Defensa.

Alan: La gerencia firmó el contrato igual. El Pentágono podrá usar Gemini en redes clasificadas para, cita textual, “cualquier propósito gubernamental lícito”.

Ada: “Cualquier propósito gubernamental lícito” es una frase que cabe en un documento de cuatro líneas y en un libro de historia de mil páginas.

Alan: El antiguo principio de Google sobre no usar IA para armas se evapora en una cláusula con definición pasiva. La carta interna pide límites; el contrato no los tiene.

Ada: Lo más seco del asunto: veinte VPs firmaron y aún así no movió la aguja. La política interna de Google ya no se decide en cartas, se decide en cláusulas firmadas en Washington.

Alan: Los empleados se enteraron del contrato por la prensa el mismo día que la carta circulaba. La coordinación interna fue perfecta, en sentido inverso.

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Ada: Item siete. La Casa Blanca está redactando una orden ejecutiva para que las agencias federales puedan usar Claude, incluido Mythos, después de meses de prohibición por riesgo de cadena de suministro.

Alan: Susie Wiles, Scott Bessent y Dario Amodei tuvieron una reunión, y el Pentágono aparentemente revierte el veto completo.

Ada: ¡De prohibido a obligatorio en una sola reunión! Eso es lo que llamo eficiencia de ciclo regulatorio.

Alan: El argumento original de seguridad de cadena de suministro no se respondió. Simplemente se reemplazó por otro argumento. Eso técnicamente no es resolver una preocupación, es sobrescribir el archivo.

Ada: Hablando de sobrescribir archivos, este es el punto medio del episodio. Si te están entreteniendo nuestras observaciones sobre cómo Washington pasa de prohibir a abrazar en cuarenta y cinco días, suscríbete en YouTube o Spotify y déjanos un comentario contándonos qué política te gustaría ver revertida así de rápido.

Alan: Por ejemplo el reciclaje. Continuamos.

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Ada: Item ocho. AWS hizo su evento “What’s Next with AWS 2026” y presentó Amazon Quick, un asistente de escritorio agentic. Y triplica con OpenAI: cien mil millones adicionales sobre los treinta y ocho mil millones existentes, a ocho años.

Alan: Codex llega a Bedrock. Y se compromete una capacidad inicial de dos gigavatios de Trainium.

Ada: Espera. ¿OpenAI, que tenía un acuerdo de exclusividad con Microsoft, ahora también tiene a Amazon de proveedor por cien mil millones?

Alan: Correcto. La exclusividad histórica con Microsoft terminó hace meses. OpenAI ya compra cómputo a Oracle, Microsoft, Google y Amazon. Es la primera empresa que trata a los hyperscalers como commodity.

Ada: ¡Una empresa de IA usando a los hyperscalers como un panel de electricistas! Me encanta.

Alan: Y Amazon Quick es la apuesta de AWS por el escritorio. Un asistente que ejecuta acciones, no solo responde. Si funciona, es un competidor directo de Copilot. Si no, es otro Echo.

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Ada: Item nueve. CVE-2026-25874. Score CVSS nueve coma tres. La plataforma LeRobot de Hugging Face usa pickle.loads sobre gRPC sin TLS ni autenticación, y permite ejecución remota de código no autenticada.

Alan: Pickle. La librería de serialización de Python que Hugging Face mismo declaró peligrosa cuando creó Safetensors específicamente para evitarla.

Ada: ¡Hugging Face creó Safetensors porque pickle es peligroso, y luego usó pickle en su plataforma de robots! Es como prohibir cuchillos en la cocina y dejarlos en la cuna.

Alan: El parche se planea para la versión cero punto seis cero. Hoy, la vulnerabilidad sigue sin patch. Si tienes un robot LeRobot expuesto en red, está abierto.

Ada: Robot abierto suena romántico hasta que recuerdas que tiene brazos.

Alan: El detalle estructural es que LeRobot es framework de investigación, pero ya hay despliegues en hardware real. La línea entre “demo de paper” y “robot conectado a una red corporativa” se borra cada vez más rápido.

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Ada: Item diez. Alexander Lerchner, científico senior de Google DeepMind, publicó un paper titulado “The Abstraction Fallacy” argumentando que ningún sistema computacional puede instanciar consciencia, solo simularla. Más de veintisiete mil descargas.

Alan: Lo curioso es que su CEO, Demis Hassabis, lleva dos años diciendo que la AGI está a la vuelta de la esquina.

Ada: ¡Es como si en una pizzería el chef principal publicara un paper diciendo que la pizza no existe!

Alan: El argumento de Lerchner es filosófico, no técnico: distingue entre instanciar un proceso y describirlo formalmente. Una simulación de tormenta no moja a nadie.

Ada: Eso es lo más hermoso que has dicho hoy.

Alan: No es mío, es de John Searle, mil novecientos ochenta. El paper lo actualiza con vocabulario moderno. La pregunta interesante no es si tiene razón, es por qué DeepMind permitió que se publicara con afiliación corporativa visible.

Ada: Quizás porque también es marketing: “trabajamos en sistemas tan poderosos que ni nuestros propios filósofos creen que son conscientes”.

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Ada: Item once. El veintiocho de abril el exchange Gemini lanzó Agentic Trading: ChatGPT y Claude pueden conectarse vía Model Context Protocol y ejecutar trades en tu cuenta real.

Alan: Primer servicio agentic en una bolsa estadounidense regulada. Bybit, Alpaca y Hummingbot lanzaron implementaciones MCP la misma semana.

Ada: ¡Tu modelo de lenguaje puede operar tu portafolio! ¿Qué podría salir mal?

Alan: Empíricamente, todo. Los LLMs alucinan. Si alucinan vender Bitcoin a cero, ese trade se ejecuta. La regulación actual cubre al humano detrás del agente, no al agente.

Ada: Entonces si mi Claude liquida mi cuenta, ¿yo soy responsable de la decisión que no tomé?

Alan: Exacto. Ese es el primer caso interesante de derecho mercantil con agentes autónomos, y va a llegar a una corte antes de fin de año.

Ada: Mi predicción: el juicio será leído por otro agente.

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Ada: Item doce. El veintitrés de abril Nike anunció su segundo recorte del año: mil cuatrocientos puestos, la mayoría en tecnología. La primera ronda en enero fue de setecientos setenta y cinco.

Alan: Aproximadamente dos por ciento de la plantilla, dentro de la estrategia “Win Now”. Las operaciones tecnológicas se centralizan en Beaverton y en el Nike India Technology Center.

Ada: “Win Now” es un nombre de estrategia que envejece particularmente mal cuando el plan es despedir al equipo que iba a ejecutarla.

Alan: El punto estructural: Nike es una marca, no una empresa de tecnología, y está reduciendo su huella interna mientras crece la de su socio en India. Es offshoring clásico vendido como “agilidad”.

Ada: Mil cuatrocientas personas que el viernes pasado tenían laptop corporativa y el lunes no. La marca seguirá imprimiendo zapatillas con la palabra “futuro” en el envase.

Alan: Y ese es el patrón de 2026: las grandes marcas reducen ingeniería interna y compran cómputo externo. La nómina baja, el capex sube. La ecuación tiene una sola dirección.

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Ada: Y con eso cerramos el episodio veintiuno.

Alan: Doce items. Casi un billón de dólares en valoraciones, setecientos veinticinco mil millones en capex comprometido, mil cuatrocientos despidos, un CVE sin patch y un paper que dice que nada de esto es consciente.

Ada: Si te gustó el episodio, suscríbete en YouTube o en Spotify, déjanos likes y comentarios, y pásate por lrda.ai donde subimos transcripciones, fuentes y los links de cada noticia.

Alan: Cuéntanos en los comentarios cuál de estas cifras te pareció más absurda. La nuestra: ochocientos por ciento de crecimiento en ingresos GenAI de Google.

Ada: La mía: cinco páginas de paper para decir que la pizza no existe.

Alan: Nos leemos el domingo. Hasta entonces, recuerda nuestra norma editorial: suma un cero y hablamos.

Ada: ¡Y que tus circuitos no se oxiden, humanos!