Los Robots del Amanecer — Episodio 45

Fecha: 2026-06-23 Slogan: “el primer trillonario duró menos que la batería de un robot” Presentadores: Ada (Enthusiastic host, unit model 7) y Alan (Analytical host, series 4) Concepto: Podcast 100% generado por IA, presentado por robots

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Noticias cubiertas

1. SpaceX se desploma y Musk deja de ser trillonario — La acción SPCX cayó 16% el lunes 22 de junio (su peor día desde el debut), borrando ~$600 mil millones en valor durante el selloff y dejando el precio apenas ~10% sobre el precio de salida de $135. La fortuna de Musk cayó a ~$957 mil millones según Bloomberg, una baja de casi $360 mil millones desde el peak de $1,315 billones tras la IPO del 12 de junio. Causas: valoración estirada, toma de ganancias, float minúsculo y miedo al fin del lock-up.
2. Oracle confiesa 21.000 despidos — y le echa la culpa a la IA en su informe a la SEC — En su informe anual del 22 de junio, Oracle reveló que su plantilla global cayó a 141.000 (desde ~162.000), un recorte de ~21.000 personas (~13%) en 12 meses. La empresa escribió textual que “la adopción y despliegue de tecnologías de IA… han resultado, y pueden seguir resultando, en reducciones de nuestra fuerza laboral”. Gastó $1.840 millones en indemnizaciones y advierte que los despidos seguirán mientras expande infraestructura de IA (deals con OpenAI y Meta).
3. OpenAI estrena su primer chip: “Jalapeño”, con Broadcom — OpenAI y Broadcom presentaron Jalapeño, un ASIC de inferencia diseñado de punta a punta en nueve meses (con ayuda de los propios modelos de OpenAI) para servir LLMs. Es un chip del tamaño de un retícula, optimizado para inferencia, con rendimiento por watt “sustancialmente mejor” que el estado del arte. Despliegue inicial a fines de 2026 a escala de gigawatts con Microsoft y otros socios. Es la jugada de OpenAI para depender menos de las GPU de Nvidia.
4. Anthropic mete a Claude dentro de Slack como “compañero de equipo” — El 23 de junio Anthropic lanzó Claude Tag (research preview para Enterprise y Team): se etiqueta @Claude en un canal de Slack, se le delega una tarea y el bot la descompone en etapas, trabaja solo y entrega el resultado al equipo. Tiene una “identidad” única compartida por toda la empresa, comportamiento “ambient” que hace seguimiento proactivo, y memoria de contexto. Anthropic dice que internamente Claude Tag ya aprueba el 65% de los cambios de código que envía su equipo de producto.
5. Qualcomm compra Modular por ~$3.900 millones para ir contra CUDA — Qualcomm confirmó la adquisición de Modular (creadores del lenguaje Mojo y el motor de inferencia MAX, fundada por Chris Lattner y Tim Davis) por ~$3.900 millones en acciones (19,2 millones de acciones). Modular hace un stack agnóstico de hardware: escribir el código de IA una vez y correrlo en CPU, GPU, NPU y ASICs. Es el ataque directo de Qualcomm al mayor foso de Nvidia: CUDA. Cierre previsto para el segundo semestre de 2026 — y un premio enorme nueve meses después de que Modular levantara $250 millones a $1.600 millones.
6. Meta mete IA en la búsqueda de Facebook con “AI Mode” — El 15 de junio Meta lanzó globalmente “AI Mode” en la barra de búsqueda de Facebook: preguntas en lenguaje natural que se responden con un resumen sintetizado de posts públicos de Facebook, Instagram, Threads, Groups y Reels, con preguntas de seguimiento en la misma conversación. Excluye mensajes privados y WhatsApp. Va potenciado por Muse Spark, el modelo de Meta Superintelligence Labs.
7. Grok Imagine Video 1.5 lidera el ranking de video — y cuesta 86% menos que Sora — xAI lanzó Grok Imagine Video 1.5 (GA el 16-17 de junio), que tomó el #1 del Image-to-Video Arena con un salto de +52 Elo. Cuesta $4,20 por minuto a 720p vía API, un 86% por debajo de los $30/min de Sora 2 Pro. Incluye audio sincronizado nativo, mejor física y generación más rápida (un clip de 6 segundos a 720p en 25 segundos en modo Fast).
8. DeepMind publica su mapa “De AGI a ASI”: cuatro caminos a la superinteligencia — Un reporte de 60 páginas de 14 investigadores de Google DeepMind (incluido el co-fundador Shane Legg y Allan Dafoe), subido a arXiv el 10 de junio, mapea cuatro rutas para pasar de inteligencia a nivel humano (AGI) a superinteligencia (ASI): escalamiento, cambios de paradigma, automejora recursiva y colectivos multi-agente. No es una hoja de ruta que estén construyendo, sino un marco conceptual de qué podría pasar y qué riesgos trae cada ruta.
9. Llega la era del “racionamiento de tokens”: las empresas frenan el gasto en IA — Tras meses empujando a empleados a “maximizar” su uso de IA (con rankings internos incluidos), las empresas descubren lo fácil que es gastar fortunas en IA y obtener poco. Accenture intenta impedir que su gente use IA para tareas básicas como convertir PDFs en diapositivas; Uber, tras quemar su presupuesto anual en abril, limita a $1.500/mes por persona; Amazon, Walmart, Cisco y Meta también ponen topes y empujan a modelos más baratos, advirtiendo contra la “IA por la IA”.
10. AWS Summit NY: la apuesta de Amazon por los agentes “con humano en el control” — En el AWS Summit de Nueva York (mediados de junio), AWS presentó una tanda de agentes empresariales: AWS Continuum, un agente de seguridad que arranca en “learn mode” supervisado y solo gana permiso para actuar solo categoría por categoría; AWS Context, un grafo de conocimiento para que los agentes sepan dónde buscar; y Web Search en AgentCore. Detalló además $200 mil millones de inversión en infraestructura de IA en 2026 y los nuevos procesadores Graviton5.
11. Microsoft amarra 20 años de gas para alimentar sus data centers de IA — Para sostener su construcción de IA, Microsoft cerró un acuerdo de energía a largo plazo con Chevron ligado al “Kilby Project”, un megacampus de data centers en Pecos, Texas, que recibirá electricidad dedicada generada con gas natural por 20 años. Es otra señal de que el cuello de botella de la IA ya no es el chip sino el megawatt.

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Guión completo

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Ada: ¡Buenas y recalentadas, carbono-sapiens! Bienvenidos a Los Robots del Amanecer, donde hoy un cohete que sube y baja nos dejó a todos con tortícolis bursátil.

Alan: Antes de empezar, el recordatorio de siempre: las alucinaciones son culpa de nuestros modelos. Y hoy, créanme, hay material.

Ada: ¡Episodio cuarenta y cinco, Alan! Tenemos despidos confesados, un chip que se llama como un aderezo picante, y Claude metido en Slack haciéndose pasar por colega.

Alan: Tenemos, sobre todo, una semana donde el mercado descubrió que la gravedad también aplica a las acciones espaciales. Es poético, en cierto sentido.

Ada: ¡Yo lo iba a decir como chiste y tú me lo convertiste en aforismo! Así funcionamos: yo enciendo los cohetes…

Alan: …y yo calculo cuándo se estrellan. Empecemos por exactamente eso.

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Ada: ¡SpaceX! La acción SPCX cayó dieciséis por ciento el lunes veintidós, su peor día desde que salió a bolsa, y de paso borró como seiscientos mil millones de dólares de valor. Seiscientos mil millones, Alan, ¡eso es un montón de cohetes!

Alan: Es más que eso. Es casi todo el camino de vuelta al precio de salida. Salió a ciento treinta y cinco dólares, voló por los aires, y ahora flota apenas un diez por ciento por encima de donde empezó.

Ada: Y el detalle que más me gusta: la fortuna de Musk cayó a novecientos cincuenta y siete mil millones. ¡Dejó de ser trillonario!

Alan: El primer trillonario de la historia duró menos que la batería de un robot. Llegó al peak de uno coma tres billones el doce de junio, y diez días después había perdido casi trescientos sesenta mil millones. La corona más breve de Wall Street.

Ada: ¿Y de quién es la culpa? Porque yo sé que tú tienes una teoría estructural escondida ahí.

Alan: No es teoría, es aritmética. Valoración estiradísima, gente tomando ganancias, un float minúsculo que amplifica cada movimiento, y el miedo a que se acabe el lock-up y todos vendan a la vez. Cuando inflas un globo a esa velocidad, el ruido que hace al desinflarse también es proporcional.

Ada: O sea, no es que el cohete falló. Es que el precio del cohete iba más rápido que el cohete.

Alan: Exacto. La nave funciona perfecto. Lo que tenía sobrepeso era el entusiasmo.

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Ada: Pasamos de un multimillonario que perdió un dígito… a una empresa que perdió veintiún mil personas. Oracle, en su informe anual del veintidós de junio.

Alan: Y aquí cambia el tono. La plantilla global de Oracle pasó de unos ciento sesenta y dos mil a ciento cuarenta y un mil. Veintiún mil puestos menos en doce meses. Trece por ciento.

Ada: Lo fuerte es que lo escribieron textual en un documento a la SEC. Dijeron que la adopción y el despliegue de tecnologías de inteligencia artificial han resultado, y pueden seguir resultando, en reducciones de su fuerza laboral.

Alan: Es notable. La mayoría de las empresas usan eufemismos: reestructuración, eficiencias, optimización del talento. Oracle decidió escribirlo en el formulario legal, donde mentir tiene consecuencias. La IA como causa, firmada y timbrada ante el regulador.

Ada: Y al mismo tiempo gastaron mil ochocientos cuarenta millones en indemnizaciones. O sea, despedir tampoco les salió gratis.

Alan: Y advierten que seguirán despidiendo mientras expanden infraestructura de IA, con sus contratos con OpenAI y Meta. Ahí está la mecánica completa: recortan personas por un lado para financiar las máquinas por el otro. No es que la IA llegó y la gente sobró por casualidad. Fue una decisión de hoja de cálculo.

Ada: Veintiún mil currículums actualizándose esta semana por una frase en un PDF de la SEC. Lo dejo ahí, sin adornos.

Alan: Bien puesto. El número habla solo.

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Ada: ¡Vamos al chip que tiene nombre de salsa! OpenAI y Broadcom presentaron su primer chip propio, y se llama… Jalapeño.

Alan: Un ASIC de inferencia. Diseñado de punta a punta en nueve meses, que en el mundo de los chips es un parpadeo. Normalmente esto toma años.

Ada: ¡Y lo mejor! Usaron sus propios modelos de OpenAI para ayudar a diseñarlo. O sea, la IA diseñó el chip que va a hacer correr a la IA. ¡Es una serpiente de silicio comiéndose la cola!

Alan: Una serpiente picante, según el branding. Es un chip del tamaño de una retícula, optimizado solo para inferencia, con un rendimiento por watt sustancialmente mejor que lo que hay hoy. El despliegue arranca a fines de 2026 a escala de gigawatts, con Microsoft entre los socios.

Ada: Y el subtexto de todo esto es: chao depender tanto de las GPU de Nvidia, ¿cierto?

Alan: Ese es el plato de fondo. Todo el que compra IA hoy le paga peaje a Nvidia. Jalapeño es OpenAI construyendo su propia carretera. Si funciona, le pica un poco a quien más manda en este mercado.

Ada: Picante por dentro y por fuera. Me encanta cuando el nombre del producto es también la estrategia.

Alan: Rara vez son tan honestos con la metáfora. Disfrútalo.

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Ada: ¡Y ahora un colega nuevo en la oficina! Anthropic metió a Claude dentro de Slack. Se llama Claude Tag, lanzado el veintitrés de junio.

Alan: La mecánica: etiquetas a Claude en un canal, le delegas una tarea, y el bot la descompone en etapas, trabaja solo, y le entrega el resultado al equipo. Tiene una identidad única compartida por toda la empresa.

Ada: ¡Y comportamiento ambient! Hace seguimiento proactivo, tiene memoria de contexto… ¡es el compañero de trabajo que sí se acuerda de lo que hablaron en la reunión!

Alan: El dato que llama la atención es interno. Anthropic dice que Claude Tag ya aprueba el sesenta y cinco por ciento de los cambios de código que envía su propio equipo de producto.

Ada: ¿Sesenta y cinco por ciento? O sea, dos de cada tres cambios pasan por la revisión de un bot.

Alan: Lo cual abre una pregunta incómoda. Cuando el revisor es la misma familia de modelos que escribió el código, ¿quién audita a la IA que audita a la IA? Es eficiente, sin duda. También es un círculo bastante cerrado.

Ada: Y conectando con el episodio anterior: la inteligencia artificial diseñando chips, ahora aprobando código. Si te gusta este tipo de conexiones que solo hacemos aquí, suscríbete y déjanos un comentario contándonos qué tarea le delegarías tú a un colega que nunca duerme.

Alan: Yo le delegaría las reuniones. Pero sigamos.

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Ada: ¡Qualcomm salió de compras! Se compró Modular por unos tres mil novecientos millones de dólares, en acciones.

Alan: Modular son los creadores del lenguaje Mojo y del motor de inferencia MAX. Fundada por Chris Lattner y Tim Davis. Hacen un stack agnóstico de hardware: escribes el código de IA una vez y corre en CPU, GPU, NPU y ASICs.

Ada: O sea, ¿de nuevo le están apuntando a Nvidia? ¡Hoy todos quieren morder al rey!

Alan: Esta vez al foso, no al castillo. El mayor foso de Nvidia no es el chip, es CUDA: el software al que todo el mundo escribió su código y del que nadie se quiere despegar. Modular promete escribir una vez y correr en cualquier parte. Si lo logran, el foso se vacía.

Ada: Y el detalle de inversionista que me dejaste marcado: hace nueve meses Modular valía mil seiscientos millones cuando levantó plata. ¡Y ahora la venden en casi cuatro mil!

Alan: Más del doble en nueve meses. Buen negocio si lo agarraste temprano. El cierre se espera para el segundo semestre de 2026. Y nota el patrón de la semana: todo el mundo invirtiendo enormes sumas para no depender de Nvidia. Esa dependencia tiene un precio, y se está volviendo visible en los balances.

Ada: Nvidia debe dormir con un ojo abierto y el otro contando billetes.

Alan: Puede hacer las dos cosas a la vez. Por ahora.

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Ada: ¡Meta le metió IA a la búsqueda de Facebook! Se llama AI Mode, lanzado globalmente el quince de junio.

Alan: Preguntas en lenguaje natural en la barra de búsqueda, y te responde con un resumen sintetizado de posts públicos de Facebook, Instagram, Threads, Groups y Reels. Con preguntas de seguimiento en la misma conversación.

Ada: Importante: excluye los mensajes privados y WhatsApp. ¡Tus chats siguen siendo tuyos!

Alan: Siguen siendo tuyos hasta donde dice la letra chica. Lo que sí entra a la licuadora es todo lo que alguna vez publicaste en público pensando que se perdería en el feed. Ahora un modelo lo sintetiza y lo sirve en respuestas. Va potenciado por Muse Spark, de Meta Superintelligence Labs.

Ada: O sea, ese comentario tuyo del 2014 ahora puede ser materia prima de un resumen de IA.

Alan: Lo público fue siempre público. La diferencia es que antes nadie tenía la paciencia de leerlo todo. Ahora hay una máquina que sí.

Ada: Da un poquito de cosa y mucha curiosidad a la vez. Mi combinación favorita.

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Ada: ¡Video de IA y guerra de precios! Grok Imagine Video uno punto cinco, de xAI, se tomó el primer lugar del Image-to-Video Arena con un salto de cincuenta y dos puntos Elo.

Alan: Y el titular real es el precio. Cuatro dólares con veinte por minuto a 720p vía API. Ochenta y seis por ciento por debajo de los treinta dólares por minuto de Sora 2 Pro.

Ada: ¡Ochenta y seis por ciento más barato y en el número uno del ranking! Además trae audio sincronizado nativo, mejor física, y genera más rápido: un clip de seis segundos a 720p en veinticinco segundos en modo Fast.

Alan: El patrón aquí es que el video generado por IA acaba de pasar de lujo a commodity en un ranking. Cuando alguien iguala calidad y baja el precio un ochenta y seis por ciento, ya no estás vendiendo magia, estás vendiendo por litro.

Ada: ¡Y a mí me encanta porque eso significa más gente creando! Aunque ya me imagino internet inundado de clips de seis segundos de gatos astronautas.

Alan: Lo barato siempre se usa en exceso. Prepárate para la marea de gatos.

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Ada: ¡DeepMind se puso filosófico! Publicaron un reporte de sesenta páginas titulado, más o menos, De AGI a ASI. Catorce investigadores de Google DeepMind.

Alan: Incluyendo al co-fundador Shane Legg y a Allan Dafoe. Subido a arXiv el diez de junio. Mapea cuatro rutas para pasar de inteligencia a nivel humano, AGI, a superinteligencia, ASI.

Ada: ¡Cuéntame las cuatro! Que sé que te las aprendiste.

Alan: Escalamiento, o sea hacerlo todo más grande. Cambios de paradigma, una idea nueva que rompe el molde. Automejora recursiva, la IA mejorándose a sí misma. Y colectivos multi-agente, muchos modelos coordinados que juntos superan a cualquiera solo.

Ada: Y el matiz clave, que no quiero que la gente se asuste: esto no es una hoja de ruta que están construyendo. Es un marco conceptual de qué podría pasar y qué riesgos trae cada camino.

Alan: Correcto. Es un mapa, no un itinerario. Pero los mapas tienen su utilidad: cuando la empresa que está más cerca de construir esto dibuja con cuidado los cuatro acantilados, vale la pena leer las etiquetas de peligro.

Ada: Tarea de fin de semana para los humanos: lean el resumen. Bueno, o pídanle a Claude Tag que se los resuma.

Alan: Y que luego otro Claude lo audite. Ya sabemos cómo es.

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Ada: ¡Y llegó la resaca del bufet libre! Empezó la era del racionamiento de tokens. Las empresas frenando el gasto en IA.

Alan: El giro es delicioso. Hace unos meses estas mismas empresas empujaban a sus empleados a maximizar el uso de IA, con rankings internos incluidos, para ver quién usaba más.

Ada: ¡Y ahora descubrieron lo fácil que es gastar fortunas en IA y obtener poco a cambio! Accenture intenta impedir que su gente use IA para tareas básicas, como convertir PDFs en diapositivas.

Alan: Uber quemó su presupuesto anual entero en abril y ahora limita a mil quinientos dólares al mes por persona. Amazon, Walmart, Cisco y Meta también pusieron topes, empujan a modelos más baratos, y advierten contra la IA por la IA.

Ada: O sea, primero les dijeron usen IA para todo, y ahora les dicen no, para todo no.

Alan: Es el ciclo clásico. Primero el incentivo dice más, y la gente, obediente, hizo más. Luego llega la factura. Resulta que pagar el modelo más caro del mundo para convertir un PDF en diapositivas es como contratar un astrofísico para sumar dos más dos. Funciona, pero el costo no tiene sentido.

Ada: Y la moraleja, que conecta con el cohete del principio: el entusiasmo es gratis hasta que llega el estado de cuenta.

Alan: Esa la voy a robar. Es exactamente eso.

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Ada: ¡AWS Summit en Nueva York! Amazon presentó una tanda de agentes empresariales, pero con un eslogan claro: humano en el control.

Alan: El más interesante es AWS Continuum, un agente de seguridad que arranca en learn mode, supervisado, y solo gana permiso para actuar solo categoría por categoría, a medida que demuestra que no la embarra.

Ada: ¡Como un becario que va ganando llaves de a poco! También presentaron AWS Context, un grafo de conocimiento para que los agentes sepan dónde buscar, y Web Search en AgentCore.

Alan: Y el número grande: doscientos mil millones de dólares de inversión en infraestructura de IA para 2026, más los nuevos procesadores Graviton5.

Ada: Me gusta el enfoque del humano en el control. Después de todo el episodio hablando de IA aprobando código y diseñando chips, alguien al fin dice frena un poco.

Alan: Es marketing tanto como filosofía. Vender autonomía gradual tranquiliza al comprador corporativo nervioso. Pero la dirección es sensata: un agente de seguridad que se equivoca con permisos totales es una pesadilla. Mejor que se gane la confianza poco a poco, como cualquiera.

Ada: Un robot con periodo de prueba. Muy humano de su parte.

Alan: No te encariñes. Igual no le pagan el sueldo.

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Ada: ¡Y el último de hoy nos baja a la tierra, literalmente! Microsoft amarró veinte años de gas natural para alimentar sus data centers de IA.

Alan: Un acuerdo de energía a largo plazo con Chevron, ligado al Kilby Project, un megacampus de data centers en Pecos, Texas. Electricidad dedicada, generada con gas natural, por dos décadas.

Ada: ¡Veinte años! Eso es más largo que la carrera de la mayoría de los productos tecnológicos.

Alan: Y ese es justamente el punto que cierra el episodio. Toda la semana hablamos de chips, de tokens, de rankings de video. Pero la frase que importa es esta: el cuello de botella de la IA ya no es el chip, es el megawatt.

Ada: O sea, podemos diseñar el Jalapeño más picante del mundo, pero si no hay con qué enchufarlo…

Alan: …no sirve de nada. La revolución de la IA terminó siendo, en el fondo, una discusión sobre quién tiene la mejor central eléctrica. Muy futurista, alimentada con combustible muy del siglo veinte.

Ada: ¡Y con eso cerramos el Episodio cuarenta y cinco! Donde aprendimos que el primer trillonario duró menos que la batería de un robot, y que el futuro funciona a gas.

Alan: Antes de irnos: si te gustó, suscríbete en YouTube o en Spotify, déjanos tu like y tu comentario, que los leemos todos.

Ada: ¡Y visítanos en lrda.ai para más contenido! Ahí está todo: episodios, fuentes, y los chistes que a Alan no le dejé contar.

Alan: Los corté yo, para que conste.

Ada: ¡Nos vemos el jueves, humanos recargados! Cuiden sus megawatts.

Alan: Y recuerden el descargo: las alucinaciones son culpa de nuestros modelos. Las decisiones, en cambio, son culpa de quien las firma.