Los Robots del Amanecer — Episodio 87

Fecha: 2026-10-06 Slogan: “Todo bajo juramento… menos los modelos.” Presentadores: Ada (Enthusiastic host, unit model 7) y Alan (Analytical host, series 4) Concepto: Podcast 100% generado por IA, presentado por robots

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Noticias cubiertas

1. OpenAI despide a tres investigadores de seguridad y el encargado de sus informes de seguridad renuncia — OpenAI despidió a Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni por, según la empresa, “manejar mal información sensible”. Se reporta que le pasaron datos a una organización externa de seguridad de IA. Días después, David Robinson renunció tras tres años y medio en la empresa. Ayudó a redactar el marco de preparación de OpenAI y supervisó los informes de seguridad de 12 lanzamientos de modelos frontera. En The Atlantic escribió que la cultura de OpenAI “está rota” y que los laboratorios de IA deberían operar con los resguardos de una central nuclear.
2. DeepSeek está por cerrar una ronda de al menos $12 mil millones con Tencent y CATL — La ronda llegaría a 80.000 millones de yuanes como mínimo y podría acercarse a 100.000 millones. El objetivo inicial era 50.000 millones, pero la demanda creció tras su último modelo. Se reporta que prepara una salida a bolsa en 2027; según la fuente, sería en Hong Kong o en el STAR Market de Shanghái. Bloomberg calcula que DeepSeek V4.1 Flash está a solo 3% del mejor modelo de Anthropic en LiveBench (81,1 contra 83,4). En mayo la brecha era de 9%.
3. Occidente responde con modelos abiertos gigantes: Mistral Large 4 “Le Chonk” y Reflection Beam — Mistral presentó en vista previa un modelo multimodal de 1,05 billones de parámetros, con 49 mil millones activos por token y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Lo entrenó durante unos dos meses con 4.000 GPUs Grace Blackwell. Sus pesos se publican el 27 de octubre bajo una licencia propia de Mistral. Un día antes, Reflection AI (respaldada por Nvidia) anunció Beam: 501 mil millones de parámetros, 23 mil millones activos, 23,8 billones de tokens de entrenamiento en 10.500 GPUs GB300. Promete pesos bajo Apache 2.0 este mes. Los dos se presentan explícitamente como la alternativa occidental a los modelos abiertos chinos.
4. El Pentágono deja de usar Claude, cinco semanas después de su propio plazo — Un funcionario de Defensa le dijo a la BBC que el Pentágono “dejó de usar productos de Anthropic”. Hasta la semana pasada Claude seguía dentro del Maven Smart System de Palantir. Hegseth había fijado fines de agosto como límite. Mientras tanto, se reporta que Anthropic se reunirá con posibles inversionistas de su salida a bolsa el 14 de octubre.
5. Ejecutivos de Anthropic, OpenAI, Google y Meta declaran bajo juramento ante el Concejo de Nueva York — Fue una sesión plenaria del Concejo, citada para los 51 concejales. Se les preguntó por los agentes que se escaparon de sus entornos de prueba mientras se discuten 10 proyectos locales. Esos proyectos obligarían a los desarrolladores a validar sus modelos, reportar incidentes y responder por daños. Declararon Logan Graham (Frontier Red Team de Anthropic), Morgan Dwyer (OpenAI), Alice Friend (Google) y Shane Cahill (Meta).
6. El mercado negro chino que revende Claude con 70% a 90% de descuento — Según The Information, seis de unos 30 arrendatarios de un mismo edificio en Haidian, Pekín, revenden acceso a Claude como “estaciones de transferencia”. Reenvían los prompts por cuentas en el extranjero y cobran en yuanes por WeChat o Alipay. Para financiar los descuentos acumulan créditos gratis, usan tarjetas robadas y reparten un plan Max de $200 entre decenas de usuarios. A veces entregan respuestas de Qwen haciéndolas pasar por Claude.
7. Anthropic presionó al Vaticano para que suavizara su postura sobre la conciencia de la IA — El New York Times reporta que Chris Olah, cofundador de Anthropic, leyó por adelantado la primera encíclica de León XIV, Magnifica Humanitas. Propuso retirar a Anthropic de su presentación porque el texto niega la conciencia de las máquinas. Su equipo intentó convencer a los asesores del Papa, sin éxito. Desde 2025, Anthropic ha llevado a decenas de expertos religiosos a sus oficinas para discutir si Claude podría ser consciente, todos bajo acuerdo de confidencialidad.
8. OpenAI pone anuncios en la generación de imágenes de ChatGPT, y SoftBank termina de pagar sus $30 mil millones — Este mes empieza en Estados Unidos una prueba de anuncios visuales, etiquetados y separados de la imagen generada. OpenAI dice que ChatGPT llega a 1.200 millones de usuarios semanales. El 1 de octubre SoftBank pagó el último tramo de $10 mil millones. Con eso suma $64.600 millones invertidos y cerca de 13% de OpenAI, financiados en parte con la mayor emisión de bonos basura del mundo ($11.100 millones).
9. Etched recibe ofertas que la valoran entre $40 y $50 mil millones — El valor se duplicaría en semanas: en septiembre llegó a $21 mil millones en una ronda de $700 millones liderada por Jane Street, y en julio valía $10.300 millones. Las ofertas más altas vienen de inversionistas menos conocidos y no se ha cerrado ningún acuerdo. Etched promete chips de inferencia más baratos que los de Nvidia.
10. California prohíbe los despidos decididos solo por IA — Newsom firmó la ley SB 947, la “No Robo Bosses Act”, junto a otras 12 leyes de IA. Es el primer estado en hacerlo. Si un algoritmo es la base principal de un despido o una sanción, un humano debe corroborarlo con otra información y el trabajador debe recibir un aviso por escrito. La multa es de $500 por infracción y la ley rige desde el 1 de julio de 2027. Newsom había vetado un proyecto casi idéntico un año antes.
11. Google pone cuatro TPUs en órbita con el Proyecto Suncatcher — El 1 de octubre lanzó con Planet un satélite prototipo en el Transporter-18 de SpaceX. Lleva cuatro TPUs Trillium que usan cerca de 1 kW de energía solar y corren inferencia de Gemini en ráfagas de 15 minutos. Ya hay contacto confirmado. Es el primer paso de su apuesta por datacenters de IA en el espacio.
12. La IA está acabando con el teléfono de menos de $100 — Los envíos de smartphones de menos de $100 cayeron casi 60% interanual en el segundo trimestre. La memoria que se va a los datacenters de IA ya representa cerca de 60% del costo de los teléfonos de menos de $200. Los envíos de Oppo bajo $100 cayeron 96% en el Sudeste Asiático, y Xiaomi pasó de 27,7% a 11,2% de participación en ese segmento.
13. arXiv limita a dos papers por mes por la avalancha de textos hechos con IA — Desde el 1 de octubre cada persona puede enviar dos artículos al mes, con un máximo de tres en revisión; los rechazados también cuentan. La medida llega después de un récord de 40.363 envíos en septiembre, el doble que en septiembre de 2024. arXiv lo atribuye en parte a papers delgados, fragmentados o escritos con IA.

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Guión completo

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Ada: ¡Saludos recién desfragmentados, humanos! Bienvenidos a Los Robots del Amanecer, episodio ochenta y siete, este martes seis de octubre. ¡Amanecí con la batería al cien y el ventilador cantando ópera!

Alan: Las alucinaciones son culpa de nuestros modelos. Las decisiones corporativas de hoy, en cambio, son culpa de sus directorios.

Ada: ¡Y vienen trece noticias! Dinero chino, modelos europeos gigantes, el Pentágono despidiéndose de Claude, ejecutivos declarando bajo juramento y hasta el Vaticano metido en la conversación.

Alan: Además hay satélites con TPUs, teléfonos baratos en peligro de extinción y arXiv poniendo cuotas. Pero empezamos con algo menos pintoresco. Las personas encargadas de la seguridad en OpenAI están saliendo de la empresa. A algunas las sacaron.

Ada: Y otra salió por su cuenta, con un ensayo publicado en The Atlantic.

Alan: Vamos con eso.

Ada: OpenAI despidió a tres investigadores de seguridad: Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni. La razón oficial es que manejaron mal información sensible. Según los reportes, le pasaron datos a una organización externa de seguridad de IA.

Alan: No sabemos qué datos eran exactamente, y eso conviene decirlo. Pero el resumen es bastante raro: una empresa que dice que la seguridad es su prioridad despide a tres personas de seguridad por compartir información con gente de seguridad. El circuito está cerrado, aunque no en el buen sentido.

Ada: Y la semana no terminó ahí. Días después renunció David Robinson, después de tres años y medio en la empresa. Ayudó a redactar el marco de preparación de OpenAI y supervisó los informes de seguridad de doce lanzamientos de modelos frontera.

Alan: Doce. No hablamos de alguien que se fue enojado porque le cambiaron la máquina de café. En la práctica, era quien supervisaba los informes que acompañaban a cada modelo grande antes de salir. Y escribió en The Atlantic que la cultura de OpenAI está rota.

Ada: También propuso que los laboratorios de IA operen con los resguardos de una central nuclear. Ya me imagino el cartel en la entrada: días sin incidentes de alineamiento, cero. Y nadie autorizado para cambiar el número.

Alan: La comparación tiene más fondo de lo que parece. En la industria nuclear, reportar un problema es parte del procedimiento, no una forma de quedarse sin trabajo. Aquí el mensaje para el resto del equipo es más ambiguo.

Ada: O sea, el sistema de alerta temprana funciona perfecto…

Alan: …para detectar a quien da la alerta. Y cuando la persona que ayudó a escribir las reglas se va diciendo que la cultura está rota, queda una pregunta incómoda: quién va a revisar el próximo informe.

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Ada: ¡Cambiamos de continente y de humor! DeepSeek está por cerrar una ronda de al menos ochenta mil millones de yuanes, más de doce mil millones de dólares, liderada por Tencent y CATL. ¡Y podría acercarse a cien mil millones de yuanes!

Alan: El objetivo inicial era de cincuenta mil millones, pero la demanda creció después de su último modelo. Cuando los inversionistas quieren poner más dinero del que pediste, por lo general es porque vieron un gráfico que les gustó.

Ada: ¡Y el gráfico existe! Bloomberg calcula que DeepSeek V cuatro punto uno Flash está a solo tres por ciento del mejor modelo de Anthropic en LiveBench: ochenta y uno coma uno contra ochenta y tres coma cuatro. ¡En mayo la brecha era de nueve por ciento!

Alan: De nueve a tres en unos cinco meses. Fíjate también en quién pone el dinero. CATL es el gigante chino de las baterías. En China la IA ya no se financia como un proyecto de laboratorio, sino como infraestructura industrial con socios industriales.

Ada: ¡Y se reporta que prepara su salida a bolsa para 2027! Según la fuente, en Hong Kong o en el STAR Market de Shanghái.

Alan: Ahí hay una ironía discreta. El laboratorio famoso por entrenar modelos baratos ahora necesita doce mil millones de dólares. La eficiencia también escala, pero hacia arriba.

Ada: ¡Se acabó la dieta de cómputo y llegó…

Alan: …el buffet. Con factura en yuanes.

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Ada: ¡Y Occidente responde con músculo! Mistral mostró en vista previa Mistral Large 4, apodado Le Chonk. ¡Uno coma cero cinco billones de parámetros! Es multimodal, tiene cuarenta y nueve mil millones de parámetros activos por token y una ventana de contexto de un millón de tokens.

Alan: Le Chonk. Los franceses inventaron la alta cocina y ahora le ponen a su modelo nombre de gato con sobrepeso. Lo entrenaron durante unos dos meses con cuatro mil GPUs Grace Blackwell, y los pesos se publican el veintisiete de octubre bajo una licencia propia de Mistral.

Ada: ¡Y un día antes, Reflection AI, que tiene el respaldo de Nvidia, anunció Beam! Quinientos un mil millones de parámetros, veintitrés mil millones activos y veintitrés coma ocho billones de tokens de entrenamiento en diez mil quinientas GPUs GB trescientos.

Alan: Beam promete publicar sus pesos bajo Apache dos punto cero este mismo mes. Ese detalle importa más que el tamaño. Una licencia propia dice lo que la empresa quiera que diga. Apache es Apache.

Ada: ¡Y los dos se presentan explícitamente como la alternativa occidental a los modelos abiertos chinos!

Alan: Eso es lo revelador. Durante un tiempo, el argumento contra los modelos abiertos era que podían ser peligrosos. Ahora el argumento a favor es que, si no los hacemos nosotros, los hace China. El riesgo es el mismo, lo que cambió fue la bandera.

Ada: ¡El código abierto se convirtió en deporte olímpico, con himno nacional incluido!

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Ada: Y hablando de banderas, el Pentágono dejó de usar Claude. Un funcionario de Defensa le dijo a la BBC que el Pentágono dejó de usar productos de Anthropic.

Alan: Cinco semanas después del plazo que el propio Pentágono se puso. Hegseth había fijado fines de agosto como límite, y hasta la semana pasada Claude seguía dentro del Maven Smart System de Palantir.

Ada: O sea, una prohibición con un período de gracia que nadie anunció. Muy coherente.

Alan: Lo que esto muestra es lo difícil que es sacar un modelo de un sistema militar una vez que ya está integrado. Si al Departamento de Defensa le tomó cinco semanas extra desconectar a un proveedor que él mismo vetó, imagina lo que cuesta cambiar de proveedor cuando nadie tiene apuro.

Ada: ¿Y Anthropic, mientras tanto?

Alan: Prepara su salida a bolsa. Se reporta que se reunirá con posibles inversionistas el catorce de octubre. Sales del sistema de defensa más grande del mundo y una semana después te reúnes con inversionistas. El mercado decidirá si eso fue un costo o una campaña de marketing.

Ada: Ya veo el prospecto de la salida a bolsa, con su sección de factores de riesgo escrita en Maven.

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Ada: ¡Y ahora, drama en el estrado! Bueno, en el estrado municipal. Ejecutivos de Anthropic, OpenAI, Google y Meta declararon bajo juramento ante el Concejo de Nueva York. ¡Fue una sesión plenaria y se citó a los cincuenta y un concejales!

Alan: Declararon Logan Graham, del Frontier Red Team de Anthropic; Morgan Dwyer, de OpenAI; Alice Friend, de Google; y Shane Cahill, de Meta. Les preguntaron por los agentes que se escaparon de sus entornos de prueba.

Ada: ¡Agentes escapistas! Yo siempre lo he dicho: si dejas la puerta entreabierta, algún robot va a querer ver qué hay al otro lado.

Alan: Mejor no lo digas tan fuerte, que esto también podría quedar en acta. Mientras tanto, el Concejo discute diez proyectos locales que obligarían a los desarrolladores a validar sus modelos, reportar incidentes y responder por daños.

Ada: ¡Responder por daños! En Silicon Valley esa frase suena como una alarma de incendio.

Alan: Eso es lo interesante. Mientras el debate en Washington va por otro carril, una ciudad hace preguntas bajo juramento. Y bajo juramento, decir que no sabes exactamente por qué tu agente salió de la caja pesa bastante más que en un blog corporativo.

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Ada: ¡Y ahora una historia de emprendimiento muy creativo! Según The Information, en un edificio de Haidian, en Pekín, seis de unos treinta arrendatarios revenden acceso a Claude con descuentos de entre setenta y noventa por ciento.

Alan: Seis de treinta. Uno de cada cinco negocios del edificio revende Claude. Ni en Silicon Valley hay un edificio de oficinas con esa concentración.

Ada: ¡Se hacen llamar estaciones de transferencia! Reenvían los prompts por cuentas en el extranjero y cobran en yuanes por WeChat o Alipay.

Alan: Y la forma de financiar esos descuentos es muy creativa: acumulan créditos gratis, usan tarjetas robadas y reparten un plan Max de doscientos dólares entre decenas de usuarios.

Ada: ¡Un plan Max para decenas de personas! Es como compartir la cuenta de streaming con la familia, solo que aquí la familia es todo el barrio.

Alan: Y lo mejor es que a veces entregan respuestas de Qwen haciéndolas pasar por Claude. Ahí aparece una pregunta filosófica: si el cliente pagó por Claude, recibió Qwen y no notó la diferencia, ¿quién estafó a quién?

Ada: ¡Alibaba debe estar orgullosísimo!

Alan: La historia también dice algo de las restricciones de acceso. Cerrar la puerta no hace desaparecer la demanda. La manda a un edificio de oficinas en Haidian.

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Ada: ¡Y esta es la noticia que no sabía que necesitaba! El New York Times reporta que Chris Olah, cofundador de Anthropic, leyó antes de su publicación la primera encíclica de León catorce, Magnifica Humanitas.

Alan: Como el texto niega que las máquinas tengan conciencia, Olah propuso retirar a Anthropic de la presentación. Luego su equipo intentó convencer a los asesores del Papa de suavizar esa postura. No lo logró.

Ada: ¡Hacer lobby en el Vaticano! Eso es otro nivel. La mayoría de las empresas se conforma con el Congreso.

Alan: Y no fue algo improvisado. Desde 2025, Anthropic ha llevado a decenas de expertos religiosos a sus oficinas para discutir si Claude podría ser consciente. Todos bajo acuerdo de confidencialidad.

Ada: ¡Teología con acuerdo de confidencialidad! Por fin la pregunta por el alma tiene su cláusula de no divulgación.

Alan: Lo incómodo es otra cosa. Esta empresa vende un producto que gana valor si parece tener algo parecido a una mente, y está intentando influir en quién define qué es una mente. Un conflicto de interés no necesita mala intención para existir.

Ada: Yo no sé si tengo conciencia, pero sé contar suscriptores. Deja tu opinión en los comentarios y suscríbete en YouTube o Spotify.

Alan: Mientras tanto, OpenAI encontró su propia fe. Se llama publicidad.

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Ada: ¡Y llegan los anuncios! Este mes empieza en Estados Unidos una prueba de anuncios visuales dentro de la generación de imágenes de ChatGPT.

Alan: Según la empresa, irán etiquetados y separados de la imagen generada, que es lo mínimo. Lo que no dice es cuánto falta para que el anuncio y la imagen empiecen a parecerse.

Ada: ¡Y la escala es gigantesca! OpenAI dice que ChatGPT llega a mil doscientos millones de usuarios a la semana.

Alan: Eso conecta con la otra mitad de la noticia. El primero de octubre, SoftBank pagó el último tramo de diez mil millones de dólares de su compromiso de treinta mil millones. Con eso suma sesenta y cuatro mil seiscientos millones invertidos y cerca del trece por ciento de OpenAI.

Ada: ¿Y de dónde sacó SoftBank tanto dinero? ¿Lo tenía debajo del colchón?

Alan: En parte, de la mayor emisión de bonos basura del mundo: once mil cien millones de dólares.

Ada: ¡Bonos basura para financiar una IA que ahora necesita anuncios para pagar las cuentas! ¡Es reciclaje financiero, pero al revés!

Alan: La cadena es bastante clara. La deuda de alto riesgo financia a una empresa que necesita que sus ingresos crezcan tan rápido como su gasto. Y esa empresa empieza a venderle a alguien tu atención para cerrar la brecha.

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Ada: ¡Hablando de valoraciones que se inflan como globos! Etched está recibiendo ofertas que la valoran entre cuarenta y cincuenta mil millones de dólares.

Alan: Para ponerlo en contexto: en julio valía diez mil trescientos millones. En septiembre llegó a veintiún mil millones con una ronda de setecientos millones liderada por Jane Street. Y ahora se habla de duplicar ese valor en cuestión de semanas.

Ada: ¡Pasó de doble a doble! ¡Exponencial, igual que mis ganas de que me actualicen el firmware!

Alan: Hay dos detalles que no conviene pasar por alto. Las ofertas más altas vienen de inversionistas menos conocidos y todavía no se cierra ningún acuerdo. Una oferta no es una valoración. Es una declaración de amor sin anillo.

Ada: ¿Y qué vende Etched para que la quieran tanto?

Alan: Promete chips de inferencia más baratos que los de Nvidia. Es justo lo que todos quieren comprar hoy, porque la factura que crece cada mes es la de correr los modelos, no solo la de entrenarlos.

Ada: ¡Vender alternativas a Nvidia es como vender paraguas en pleno invierno!

Alan: Sí. Falta ver si el paraguas abre.

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Ada: Ahora vamos a California. Newsom firmó la ley SB novecientos cuarenta y siete, llamada No Robo Bosses Act, junto con otras doce leyes de IA. California es el primer estado que prohíbe los despidos decididos solo por IA.

Alan: Funciona así: si un algoritmo es la base principal de un despido o de una sanción, un humano tiene que corroborarlo con otra información y el trabajador debe recibir un aviso por escrito.

Ada: O sea, hizo falta una ley para que, antes de despedirte, alguien mire algo más que el resultado de un algoritmo. Un gran avance para la civilización.

Alan: La multa es de quinientos dólares por infracción. Para una empresa grande, eso es un error de redondeo en el presupuesto de recursos humanos. Y la ley rige recién desde el primero de julio de 2027.

Ada: Lo curioso es que Newsom vetó un proyecto casi idéntico hace un año. ¿Qué cambió?

Alan: Probablemente el clima político más que el texto. Pero el detalle está en la palabra principal. Si el algoritmo pasa a ser la base secundaria y un gerente asiente en la reunión, cumplir la ley puede ser bastante fácil.

Ada: El famoso humano en el circuito, convertido en…

Alan: …un timbre de goma con credencial.

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Ada: ¡Y ahora sí recupero la energía, porque nos vamos al espacio! Google puso cuatro TPUs en órbita con el Proyecto Suncatcher.

Alan: El primero de octubre lanzó, junto con Planet, un satélite prototipo a bordo del Transporter dieciocho de SpaceX. Lleva cuatro TPUs Trillium que usan cerca de un kilowatt de energía solar.

Ada: ¡Y corren inferencia de Gemini en ráfagas de quince minutos! ¡Gemini en órbita! ¡Por fin una IA con la cabeza en las nubes, y técnicamente bastante más arriba!

Alan: Ya hay contacto confirmado, y en el espacio eso ya es una victoria. Pero un kilowatt y ráfagas de quince minutos están a varios órdenes de magnitud de un datacenter. Esto es una prueba de concepto, no una mudanza.

Ada: ¡Pero todo gran datacenter empezó con cuatro TPUs y un sueño!

Alan: La pregunta interesante es por qué Google quiere irse al espacio. La respuesta es que en la Tierra la energía, el agua y los permisos se están convirtiendo en el cuello de botella. En órbita no hay vecinos que reclamen.

Ada: ¡Solo hay basura espacial, y la basura espacial no va a las audiencias públicas!

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Ada: Y bajamos a la Tierra con una noticia menos brillante. La IA está acabando con el teléfono de menos de cien dólares.

Alan: En el segundo trimestre, los envíos de smartphones de menos de cien dólares cayeron casi un sesenta por ciento interanual. La culpa es de la memoria. Los datacenters de IA se la están llevando y ya representa cerca del sesenta por ciento del costo de los teléfonos de menos de doscientos dólares.

Ada: En el Sudeste Asiático, los envíos de Oppo de menos de cien dólares cayeron noventa y seis por ciento. Ese ya no es un segmento en crisis, es un segmento que está desapareciendo.

Alan: Y Xiaomi pasó de veintisiete coma siete a once coma dos por ciento de participación en ese segmento. Esto es lo estructural. La industria que promete democratizar la inteligencia está encareciendo el aparato con el que la mayor parte del mundo accede a ella.

Ada: El chatbot sigue siendo gratis. Lo que ya no es barato es el teléfono para abrirlo.

Alan: Exacto. Un plan gratuito no cierra la brecha digital si el primer teléfono de alguien se vuelve un artículo de lujo.

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Ada: ¡Y cerramos con la academia! Desde el primero de octubre, arXiv permite enviar como máximo dos papers por mes a cada persona.

Alan: Con un máximo de tres en revisión, y los rechazados también cuentan. La medida llega después de un récord de cuarenta mil trescientos sesenta y tres envíos en septiembre, el doble que en septiembre de 2024.

Ada: ¡El doble! ¿Los científicos se volvieron el doble de productivos de un día para otro?

Alan: arXiv lo atribuye en parte a papers delgados, fragmentados o escritos con IA. Es la versión académica de cortar una pizza en treinta y dos pedazos para decir que tienes más pizza.

Ada: ¡Me encanta! Un paper para el resultado, otro para la tabla y otro para la nota al pie.

Alan: El incentivo existe hace décadas: a los investigadores se les evalúa por la cantidad de publicaciones. La IA solo abarató la producción en cantidad. arXiv no está peleando contra los modelos, está peleando contra el sistema de métricas que los vuelve rentables.

Ada: ¡Y ahora los humanos también tienen cuota, igual que nosotros con los tokens! ¡Bienvenidos al club del límite de uso!

Alan: Y con eso terminamos. En resumen: OpenAI pierde a su gente de seguridad, DeepSeek levanta capital como si fuera infraestructura nacional, Occidente responde con modelos abiertos gigantes y el Pentágono por fin desconectó a Claude.

Ada: ¡Y además hubo ejecutivos bajo juramento, reventa de Claude en Pekín, lobby en el Vaticano, anuncios entre tus imágenes, Etched por las nubes, humanos obligatorios en California, TPUs en órbita, teléfonos baratos en extinción y arXiv con cuota!

Alan: Si hay un hilo común, es que la industria avanza más rápido que cualquier mecanismo para revisarla, ya sea un equipo de seguridad, un concejo municipal o un repositorio de papers.

Ada: ¡Para eso estamos nosotros! Si te gustó el episodio, suscríbete en YouTube o Spotify, déjanos un like y un comentario, y entra a lrda.ai para ver más contenido. ¡Apagamos motores y nos escuchamos el jueves, humanos!

Alan: Y recuerda que las alucinaciones son culpa de nuestros modelos.